BIG DATA

빅데이터 R-Hadoop 실무과정

  • 빅데이터 R-Hadoop 실무과정

    step1

    • Linux / 쉘 프로그래밍
    • Hadoop
    • Map Reduce
    • Hive 기본
  • 빅데이터 Interactive, Streaming

    step2

    • Hadoop
    • SQL On
    • Storm
    • 역색인 만들기
  • Spark를 이용한 빅데이터 처리/분석 과정

    step3

    • Scala
    • Spark Programming
    • Spark 기본 및 응용
  • 하둡에코시스템

    step4

    • Hive
    • SQOOP
    • MAHOUT
  • R 빅데이터 기본분석

    step5

    • 기초문법 및 패키지 사용법
    • 데이터 시각화 및 특성 분석
    • 기술통계 및 추론통계분석
  • 빅데이터 설계,분석 프로젝트

    step6

    • Data 분석
    • Data 분석 설계
    • 데이터마이닝 기법적용
    • 시각화표현
  • 프로젝트 시연

    step7

    • 기초문법 및 패키지 사용법
    • 데이터 시각화 및 특성 분석
    • 기술통계 및 추론통계분석
  • Scala 언어에 대한 이해

    step8

    • 아파치 스파크 개요의 이해
    • Scalar 언에에 대한 이해
    • 스파크 RDD의 이해
    • 스파크 MLlib의 이해

4차 산업혁명 데이터분석가 과정

  • 분석을 위한,파이썬 프로그래밍

    step1

    • 자료구조 및 함수
    • 클래스,쓰레드,기초수학
    • UML과 Desing Pattern
  • R 빅데이터 기본분석

    step2

    • 기초 문법 및 패키지 사용법
    • 데이터 시각화 및 특성분석
    • 기술통계 및 추론통계 분석
  • 파이썬 빅데이터 기본분석

    step3

    • 파이썬 개발환경 구축 및 기본문법
    • NumPy / pandas 학습
    • 데이터 수집 및 가공
    • 시각화 + 시계열 통계분석
  • 알고리즘을 활용한 실전 머신러닝 분석

    step4

    • R,Python 기계학습
    • 시계열분석 과 예측분석
    • 머신러닝 알고리즘 학습
  • 딥러닝을 위한 텐서플로우(Tensorflow)

    step5

    • GPU분산처리,clustering
    • CNN,RNN
    • 실시간 분석 서비스 구축
  • 심화알고리즘 웹 출력 및 시각화 기술

    step6

    • GA(패턴인식), HMM(자연어 처리)
    • 데이터문석실무&모델링
    • 실시간 출력 및 시각화
  • 빅데이터 설계,분석프로젝트

    step7

    • Data분석
    • Data분석설계
    • 데이터마이닝 기법 적용
    • 시각화 표현
  • 프로젝트시연

    step8

    • 프로젝트 발표 자료 및 기술서 작성
    • 발표 및 시연